[发明专利]基于机器视觉的牛体尺测量方法有效

专利信息
申请号: 201911313433.1 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN110728708B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 滕峰;张嘉森;王思嘉;杨晨 申请(专利权)人: 艾伯资讯(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T7/13;G06K9/62
代理公司: 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 代理人: 师勇
地址: 518000 广东省深圳市南山区高新区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于机器视觉的牛体尺测量方法,包括:步骤1:使用固定长度的标签贴于牛体侧身;步骤2:拍摄贴有标签的牛侧身图像,计算标签的像素长度,通过标签真实长度与像素比例,算出图像上单位像素对应的实际距离;步骤3:提取图像中的牛图像以及牛轮廓的数据;步骤4:对牛轮廓数据分析;步骤5:定位牛体的特征点;步骤6:根据特征点计算牛体尺。本发明使用机器视觉的方式,对牛的体尺信息进行测量,极大的减少了人工成本,且该方式属于无接触式,不会对牛造成任何应激反应,并具有较高的准确率;且无设备部署需求,只需利用随身携带的手机与标签纸,即可方便的完成对牛只的体尺测量。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 牛体尺 测量方法
【主权项】:
1.一种基于机器视觉的牛体尺测量方法,其特征在于,包括:/n步骤1:使用固定长度的标签贴于牛体侧身;/n步骤2:拍摄贴有标签的一侧的牛侧身图像,使用匹配算法匹配牛身上的标签,计算标签的像素长度,通过标签真实长度与像素比例,算出图像上单位像素对应的实际距离,记其比例为ruler;/n步骤3:去掉图像中与牛无关部分,提取图像中的牛图像以及牛轮廓的数据;/n步骤4:对牛轮廓数据分析,计算得到切面数据和牛背到牛腹的距离数据;/n步骤5:根据所计算得到的数据定位牛体的特征点;/n步骤6:根据特征点计算牛体尺。/n
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