[发明专利]一种基于变型NLP算法的疾病辅助诊断方法在审
申请号: | 201911313653.4 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111326250A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 张诚;龚晨;蒋菁;李莉;薛志艳 | 申请(专利权)人: | 太保安联健康保险股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06N20/00 |
代理公司: | 上海宝鼎专利代理有限公司 31222 | 代理人: | 张宝让 |
地址: | 200122 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于特征提取的图片检索方法,一种基于变型NLP算法的疾病辅助诊断方法,包括如下步骤:a.通过人机问答接收用户的输入信息;b.基于NLP算法以及医学诊断近似词库对所述输入信息进行处理,确定至少第一初选病症以及第二初选病症;c.基于疾病库对所述第一初选病症以及第二初选病症进行筛选操作,确定与所述第一初选病症最为匹配的第一疾病,并确定与所述第二初选病症最为匹配的第二疾病;d.基于如下公式计算所述疾病的第一辅助参考值:∑初始权重α*value,其中,所述value表示所述第一疾病或第二疾病的症状特异度指标;d.基于所述第一辅助参考值确定所述用户的辅助诊断结果。本发明功能强大、使用方便、具有极高的商业价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 变型 nlp 算法 疾病 辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】:
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