[发明专利]图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911313817.3 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN110738276A 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 郑若冰 申请(专利权)人: 北京影谱科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11789 北京君以信知识产权代理有限公司 代理人: 张德志
地址: 100027 北京市东*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:根据图像素材内部的图像元素差异对所述图像素材进行语义分割处理,对每一类图像元素的像素分别设置相应的第一类别标签,获得元素图像;将所述元素图像作为训练样本,训练预设的第二目标条件生成式对抗网络模型,获得基于图像元素生成图像素材的第一目标条件生成式对抗网络模型;将实际图像元素组合输入到所述第一目标条件生成式对抗网络模型,生成与所述实际图像元素组合对应的目标图像素材。采用本发明所述的图像素材生成方法,能够基于图像元素的组合生成符合需要的高质量图像素材,提高了图像素材生成的精确度,可根据用户的需求进行定制。
搜索关键词: 图像素材 图像元素 目标条件 网络模型 生成式 实际图像 元素图像 素材 对抗 计算机可读存储介质 方法和装置 高质量图像 电子设备 类别标签 目标图像 生成图像 训练样本 语义分割 像素 预设
【主权项】:
1.一种图像素材生成方法,其特征在于,包括:/n获得符合预设主题类型的图像素材;/n根据所述符合预设主题类型的图像素材内部的图像元素差异对所述图像素材进行语义分割处理,对每一类图像元素的像素分别设置相应的第一类别标签,获得与所述符合预设主题类型的图像素材对应的元素图像;/n将所述元素图像作为训练样本,训练预设的第二目标条件生成式对抗网络模型,获得基于图像元素生成图像素材的第一目标条件生成式对抗网络模型;其中,所述第一目标条件生成式对抗网络模型用于:根据给定的图像元素组合,获得与所述图像元素组合对应的图像素材;/n获得用户选择的实际图像元素组合,将所述实际图像元素组合输入到所述第一目标条件生成式对抗网络模型,生成与所述实际图像元素组合对应的目标图像素材。/n
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