[发明专利]基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法有效
| 申请号： | 201911314158.5 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111105376B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 霍永青;叶年进;李翰林;武畅 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 代维凡 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双分支神经网络的单曝光高动态范围图像生成方法，将现实场景中捕获的单帧LDR图像通过带有双分支的神经网络后输出高曝光区域与低曝光区域拥有更高成像质量的HDR图像。本发明通过双分支神经网络模型的两个分支分别对单帧LDR图像的高曝光与低曝光区域进行处理，最终得到的HDR图像在高曝光有更自然的色彩以及更丰富的细节，且在低曝光区域的噪声也能被有效的抑制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 神经网络 曝光 动态 范围 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
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