[发明专利]一种基于URL成像技术的恶意URL检测方法有效
| 申请号： | 201911314312.9 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111159588B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 刘瑶;鲁俊良;李佳洲;娄云;秦臻 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/955 | 分类号： | G06F16/955;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 陈瑶 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于URL成像技术的恶意URL检测方法，包括以下步骤：采集URL字符串，并对其进行哈希处理；利用ASCII码对哈希处理后的URL字符串进行编码，对编码后的URL字符串进行归一化处理；根据归一化处理过后的URL字符串，采用格拉曼角场将URL字符串转换为二维图像；根据卷积神经网络构成inception CNN网络，并对其进行训练；将二维图像输入训练完成的inception CNN网络，得到恶意URL的判断结果。本发明通过将URL转换为二维图像，能够准确的识别恶意URL。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 url 成像 技术 恶意 检测 方法 | ||
【主权项】：
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