[发明专利]一种基于AdaBoost-ASVM算法的飞机执行器故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911314392.8 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111006860B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 魏若楠;江驹;陈逸飞;孙笑云 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;B64F5/60;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaBoost‑ASVM算法的飞机执行器故障诊断方法，以飞机执行器常见的卡死、松浮、损伤、反向故障为研究对象，首先将采集到的各种故障信号和正常状态下的信号进行集成经验模态分解，得到一系列平稳的固有模态函数(IMF)和残差；然后对每个固有模态函数和残差计算大量时域特征参数；利用主成分分析法对特征参数进行主元分析，提取贡献率较高的特征构建为训练集和测试集；最后在训练集上建立AdaBoost‑ASVM分类器，对执行器是否发生故障以及故障类型进行识别。本方法可计算速度快，识别精度高，以有效地运用到飞机执行器故障诊断中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 adaboost asvm 算法 飞机 执行 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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