[发明专利]基于深度神经网络的齿轮故障诊断方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201911314447.5 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111076927A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张彩霞;王向东;王新东 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的齿轮故障诊断方法、装置及系统，所述方法为：首先获取传感器采集的测试数据，所述测试数据包括齿轮的扭矩信号、振动信号和转速信号；接着采用齿轮故障诊断模型对所述测试数据进行语义自动诊断，得到齿轮的故障诊断结果，所述故障诊断结果包括是否有故障，以及故障类别，本发明还相应的提供了基于深度神经网络的齿轮故障诊断装置和系统，本发明能够实现的齿轮故障的自动诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 齿轮 故障诊断 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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