[发明专利]基于大数据挖掘的模糊共站分析方法及其分析系统有效
申请号: | 201911314576.4 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN110990722B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 薛岭 | 申请(专利权)人: | 南京柏跃软件有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/9537 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于大数据挖掘的模糊共站分析方法,属于大数据挖掘技术领域。该方法包括对邻近站点的位置泛同一化;获取已知社团成员的轨迹并做预处理;根据已知社团成员的轨迹,获取可能存在共站的可能的其他人的轨迹数据,并进行相应的预处理;将社团成员和其他人的轨迹数据合并后按时间排序;定义单次两个轨迹点的共站强度;汇总共站强度,确定潜在的社团成员。本发明的有益效果是,本发明通过各个站点上传的,人进入站点监控区域的时间、站点坐标,站点名称等属性,和已知的社团成员的轨迹,寻找那些与社团成员在近似相同时间出现在近似相同地点的人。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 模糊 分析 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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