[发明专利]一种深度神经网络的微调方法在审
| 申请号： | 201911314756.2 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN111191768A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张伯政;吴军;何彬彬;张福鑫;张述睿;樊昭磊 | 申请（专利权）人： | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250001 山东省济南市市辖区*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种深度神经网络的微调方法，在对预训练的模型进行微调时，不再训练预训练后的模型参数，因而不会遗忘模型在预训练中学习到的基础模式。在训练中，针对预训练部分与针对特定任务增加的模型部分的参数分开正则，可以较好的控制模型的微调过程即不会出现严重的偏离，又能保证模型增加部分的充分学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 微调 方法 | ||
【主权项】：
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