[发明专利]人脸表情识别方法、装置及计算机可读存储介质

摘要

本发明提出的人脸表情识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括采集人脸表情图像，对采集到的图片分别进行编号；对采集的人脸表情图像进行预处理和标准化处理，根据编号排列得到图像组；根据处理得到的图像组进行人脸检测和人脸关键点提取，并根据提取的关键点，构建样本的特征向量集；将人脸关键点所对应特征向量集放入机器学习算法SVM进行表情分类识别。本发明提供的方法能够快速捕捉微表情变化并实现表情分类，无需大量人工标引，实施起来简便且精确度高，增强了识别的可靠性和识别的效率。