[发明专利]利用训练的神经网络的单组件数据处理系统和方法在审
| 申请号： | 201911315722.5 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111353596A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | A·维斯瓦纳坦 | 申请（专利权）人： | 赫尔环球有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 李永敏;杨晓光 |
| 地址： | 荷兰埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了被配置为使用单组件专用传感器数据处理神经网络来处理传感器数据的方法、系统、装置和计算机程序产品。单组件数据处理系统被配置为从传感器接收输入数据，使用由单个训练的传感器数据处理组件体现的神经网络分析输入数据，其中单个训练的传感器数据处理组件被训练以产生输出数据，其近似于以流水线方式执行的多个特定于任务的转换，并在转换输入数据之后产生输出数据。另外，提供了用于训练单个训练的传感器数据处理组件以近似于以流水线方式执行的多个特定于任务的转换的方法、系统、装置和计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 训练 神经网络 组件 数据处理系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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