[发明专利]一种基于ReliefF算法的区域物流需求影响因素预测方法在审
| 申请号： | 201911315912.7 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111160635A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 陈维娜;杨忠;唐玉娟;顾姗姗;王逸之;戴典芬 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 刘趁新 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明的目的是提出一种基于ReliefF算法的区域物流需求影响因素预测方法，利用ReliefF算法计算分析各个影响区域物流需求的特征值和区域物流需求的相关性大小，从而赋予特征不同的权重，从而得到各个影响区域物流需求的影响因素重要性大小。最后利用BP神经网络来验证所选取重要性强的特征的区域物流需求预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 relieff 算法 区域 物流 需求 影响 因素 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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