[发明专利]利用用于识别图像的1x1卷积的CNN方法及装置有效
| 申请号： | 201911315993.0 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111476248B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨文娟;臧建明 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明是学习用于满足KPI的硬件优化的、用于图像识别的CNN的参数的方法，包括：(1)使得第一变换层或池化层按ROI串联池化的ROI特征图上的对应的相同的各个位置的各个像素生成整合特征图的步骤；(2)(i)使得第二变换层从整合特征图按像素分离体积经过调整的调整特征图，使得分类层按ROI生成客体信息，或者(ii)反向传播客体损失的步骤，其中，本发明中通过同一处理器执行卷积运算及FC运算，因此能够减小芯片(Chip)的尺寸，具有无需在半导体制作过程中添加另外的线的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 用于 识别 图像 x1 卷积 cnn 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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