[发明专利]人脸特征点定位方法在审
申请号: | 201911316378.1 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111079659A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 谢建 | 申请(专利权)人: | 武汉水象电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/448 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 秦曼妮 |
地址: | 430060 湖北省武汉市武昌区和平大道*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种人脸特征点定位方法,包括以下步骤:(1)设计用于检测人脸特征点的神经网络;(2)以多张人脸图片以及对应的特征点坐标作为训练数据,对训练数据进行预处理;(3)使用预处理之后的训练数据训练神经网络;(4)使用神经网络部署框架将训练好的神经网络进行格式转换;(5)使用C++代码将格式转换后的神经网络封装为函数接口;(6)在移动端应用程序中调用步骤(5)中封装好的函数接口对待测图像进行人脸检测,算出人脸特征点的坐标。本发明可以解决现有Dlib人脸特征点检测算法在移动端的速度慢、不够准确的问题,以及在处理视频流中不稳定、有抖动的问题。 | ||
搜索关键词: | 特征 定位 方法 | ||
【主权项】:
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