[发明专利]一种基于视觉深度学习的文档信息碎片化抽取方法在审
| 申请号： | 201911316463.8 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110991403A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 罗晓斌;段飞虎;印东敏;蔡郧;尹青云;冯自强;张宏伟 | 申请（专利权）人： | 同方知网（北京）技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F40/131 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区清华园清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉深度学习的文档信息碎片化抽取方法，包括：抽取多份人工标注的文档数据，作为训练集；选取样本PDF，并将选取的样本PDF进行每页图片转储；将训练集和样本PDF中的信息进行对应，使用深度卷积神经网络进行深度特征学习；将未标注的目标文档进行每页图片转储；对转储的每页图片通过神经网络模型进行目标检测和标注、内容提取及图片转储；优化采样区域，即在输入图像中均匀采样一小部分像素并以采样像素中心，在不同尺度下生成不同数量和不同大小的锚框。通过对PDF文档进行每页图片化，之后运用图像识别、目标检测技术对图片进行处理，实现带较明显特征的论文、期刊等内容的标题、段落、公式、图片、表格进行标注和提取的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 深度 学习 文档 信息 碎片 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同方知网（北京）技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司，未经同方知网（北京）技术有限公司;同方知网数字出版技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911316463.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：皮层以及皮层的制造方法
- 下一篇：一种装潢布胶水生产设备及加工方法
