[发明专利]一种基于决策树模型的水电机组多维振动区精细划分方法在审
| 申请号： | 201911317121.8 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111092442A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 张长伟;陈启卷;刘宛莹;王卫玉;李德红;段文华;雷怡俊;陈志雄 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂;武汉大学 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24;H02J3/48;H02J3/50 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 323000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于决策树模型的水电机组多维振动区精细划分方法，包括以下步骤：S1、获取机组状态监测系统工况参数和稳定性参数，并进行数据清洗；S2、确定机组稳定性参数阈值；S3、构建判断矩阵并划分训练集和测试集；S4、以训练集建立决策树模型；S5、以测试集完成精度测试，并代入决策树模型，预测新工况是否属于振动区。采用大数据方式，充分利用机组状态在线监测系统数据，发掘有效数据信息，将其应用于机组振动区全水头精细划分。本发明解决未覆盖数据点是否处于振动区预测问题，并考虑多维度工况条件，提高机组基于大数据挖掘的振动区划分模型的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 模型 水电 机组 多维 振动 精细 划分 方法 | ||
【主权项】：
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