[发明专利]一种基于BP神经网络的过渡电阻预测方法有效
| 申请号： | 201911317286.5 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111027224B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 孟昭亮;张泽涛;杨锐;高勇;杨媛;史丹;白英志;吕亚茹;李静宇;胡梦阳;董志伟 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于BP神经网络的过渡电阻预测方法，具体步骤为：步骤1，收集地铁的原始数据作为数据集，所述原始数据为地铁的极化电压，轨构电压，偏移量，自然本体和过渡电阻测量值五种数据；步骤2，对所述数据集中的数据进行预处理；之后将所述预处理数据集分为训练集和测试集；步骤3，构建基于BP神经网络的过渡电阻预测模型；步骤4，采用所述训练集对基于BP神经网络的过渡电阻预测模型进行训练；步骤5，从测试集中选出一组数据，用训练好的所述基于BP神经网络的过渡电阻预测模型对训练集进行测试，得出过渡电阻的预测值。本发明解决了现有技术中存在的测量过渡电阻较为繁琐且难以预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 过渡 电阻 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工程大学，未经西安工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911317286.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
