[发明专利]一种三通道特征融合人脸识别方法有效
| 申请号： | 201911317291.6 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111126240B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李云红;聂梦瑄;李传真;穆兴;刘旭东;何琛 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种三通道特征融合人脸识别方法，具体步骤如下：步骤1，采集不同的人脸图像组成数据集；对数据集做预处理得到预处理图像集；步骤2，建立基于三通道特征融合的BP神经网络模型，包括粗采样通道20、LBP通道19、细采样通道18；步骤3，用预处理图像集对基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行训练；步骤4，输入待识别的图像，利用训练好的基于三通道特征融合的BP神经网络模型进行特征相似度对比，输出最高相似度及其图像；步骤5，设定阈值，根据步骤4中输出的相似度与阈值作比较，判别与待识别的图像中是否为同一个人。本发明解决了传统人脸识别方法无法对人脸全方位特征进行提取的问题，提高了人脸的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通道 特征 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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