[发明专利]一种基于大数据的商场门店存续预测方法在审
| 申请号： | 201911317579.3 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111080365A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 王泽铭;宋佳;王盛;张函;柏林森 | 申请（专利权）人： | 上海丙晟科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈映辉 |
| 地址： | 200072 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的商场门店存续预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：(1)目标与思路；(2)原始数据和数据处理：使用的原始数据来自于10个省市20个广场5000个门店的经营面积、租金、销售和客流数据，门店数据如果在一个月以上的时间跨度后还未录入系统，那么该门店就被标记为关店；(3)指标计算算法；(4)投票算法；(5)评价标准：衡量算法预测的效果，使用了精确率、召回率和F1‑score这三个标准；(6)结果分析，并进行总结。基于商场大数据，使用数据驱动的方式自动生成门店存续预测，此方式可以弱化或者消除人的主观判断带来的偏差；使用投票算法生成的结果具有较高的F1‑Score。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 商场 存续 预测 方法 | ||
【主权项】：
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