[发明专利]一种基于改进决策树的空中目标识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911317701.7 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111199243B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 李珠峰;朱珊珊;胡瑞娟;唐慧丰;李勇;黄晓辉;余文涛;席耀一;王博;刘剑 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 李秋红 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进决策树的空中目标识别方法，包括：构建目标航行轨迹数据集，分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行特征提取、细化和离散化处理；基于处理后的训练集采用C4.5决策树算法构建目标分类决策树；将处理后的测试集输入目标分类决策树，按照目标分类决策树沿根节点分层判断，直至叶子节点的目标类型作为位置点的目标识别结果，该类型作为识别结果的支持度加1；遍历处理后的测试集中目标航行轨迹全部位置点，对识别结果进行统计，取支持度最高的识别结果作为目标航行轨迹的最终目标识别结果；本发明还公开一种基于改进决策树的空中目标识别系统。本发明可有效挖掘目标历史活动轨迹中的行为模式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 决策树 空中 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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