[发明专利]一种基于3D卷积的孪生网络声纹识别方法有效
| 申请号： | 201911318077.2 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111048097B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 付翔;梅少辉;杨学军;耿云浩;魏江 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军研究院通信与导航研究所;西北工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/04;G10L17/06;G10L17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 刘艳霞 |
| 地址： | 100085 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于声纹识别的基于3D卷积的孪生网络，包括：特征提取单元：用于将音频数据转化为三维张量，所述三维张量即为MFLC特征。Sia‑Net网络：用于处理所述的MFLC特征，缩短同一说话人之间数据的特征距离，增大不同说话人之间数据的特征距离。CNN网络：用于建立每一个说话人的模型库。预测单元：用于测试音频数据的说话人身份。使用该网络进行声纹识别，既可以对语音信息进行充分的监督学习，还可以兼顾语音信息的时域信息，进一步提高了声纹识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 孪生 网络 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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