[发明专利]船只检测模型训练方法及基于无人机视频的船只跟踪方法在审
| 申请号： | 201911319571.0 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111553474A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;薛剑;陈金鹿 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06T7/246 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 寇海侠 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种船只检测模型训练方法及基于无人机视频的船只跟踪方法，其中，基于无人机视频的船只跟踪方法包括如下步骤：获取无人机采集的视频图像；将所述视频图像输入至预设的船只检测模型，得到船只检测结果；所述预设的船只检测模型是通过船只检测模型的训练方法训练生成的；将所述船只检测结果利用目标算法进行关联，得到所述船只的运行轨迹。通过实施本发明，利用无人机视频获取船只运行视频，将获取到的船只视频图像输入神经网络模型进行检测，其检测速度快，范围广，解决了船只跟踪价格高昂、范围小的问题，并且利用本发明提供的船只检测模型训练方法训练出的船只检测模型检测船只，提高了在复杂环境下的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 船只 检测 模型 训练 方法 基于 无人机 视频 跟踪 | ||
【主权项】：
暂无信息
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