[发明专利]一种基于遗传算法优化的钻进过程造斜率预测方法及系统在审
| 申请号： | 201911319688.9 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111144053A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 邱望德;文国军;王玉丹;刘浩杰;张冯豆;于泽超;史垚城 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F119/14 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 易滨 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法优化的钻进过程造斜率预测方法及系统，该方法及系统，分为以下几项处理步骤：1、获取数据；2、Pearson相关性系数分析处理；3、归一化处理；4、采用遗传算法优化BP神经网络算法去搭建整体数据的预测模型。本发明所提的方法及系统克服了以前造斜率预测方法中许多的局限性，并且采用遗传算法优化的BP神经网络算法，提高了预测精度，提供了一种地质勘探三维地质场参智能计算方法，为钻进过程轨迹控制打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 钻进 过程 斜率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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