[发明专利]基于HOG特征提取和SVM多分类器的软件测试结果的分析方法在审
| 申请号： | 201911320583.5 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111078565A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 程永新;郭伟;吴园希 | 申请（专利权）人： | 上海轻维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 袁亚军 |
| 地址： | 200333 上海市普陀区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HOG特征提取和SVM多分类器的软件测试结果的分析方法，包括如下步骤：S1：采集训练图片，并对训练图片进行标注；S2：对训练图片进行HOG特征提取；S3：将训练图片的标注与图片的HOG特征对SVM分类模型进行训练得到SVM多分类器；S4：获取需要分析的用例执行结果的图片进行HOG特征提取；S5：将提取的HOG特征输入SVM多分类器，分析出图片所属的类型；S6：将目标图片所属的类型作为该用例的执行结果的分析结论。本发明通过对测试结果图片的智能分类，从而判断出用例的执行情况，减少人工重跑用例的耗时，降低测试结果问题的分析定位难度，减少了人工干预，提高测试效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 hog 特征 提取 svm 分类 软件 测试 结果 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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