[发明专利]基于计算机视觉的混凝土结构表面缺陷自动检测方法在审
| 申请号： | 201911320637.8 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111127416A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 高鉴;李明鹏;陈明祥 | 申请（专利权）人： | 武汉珈鹰智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 周琼 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的混凝土结构表面缺陷自动检测方法，包括对视频数据进行时间轴上采样获取图像，再将图像输入深度卷积神经网络模型获取缺陷的位置、缺陷的类别以及缺陷的分割效果。在实际的混凝土结构检测中，本发明的方法基于深度学习框架下的视频图像识别技术，从根本上解决了以往计算机视觉方法中存在的误检率高、通用性差等实际问题；从视频图像数据的处理和最终结果的输出，具有自动化程度高、实时性好、准确率高、通用性好、便于后期升级维护等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 混凝土结构 表面 缺陷 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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