[发明专利]一种自主学习的业务风控规则引擎系统及风险评估方法有效
| 申请号： | 201911320878.2 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111078757B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 许守明;陈国庆;谢强 | 申请（专利权）人： | 武汉极意网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06Q10/0635;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖开发区大学*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自主学习的业务风控规则引擎系统及风险评估方法，所述系统包括业务数据fanout组件、时序数据存储系统、时序数据分析系统、以及实时风控规则引擎，其中业务数据fanout组件将来自业务系统的日志数据进行镜像复制，并分发给时序数据存储系统及实时风控规则引擎；时序数据存储系统以时序形式将日志数据存储为时序业务数据；时序数据分析系统以固定时间间隔对时序业务数据进行统计分析，找出异常数据的特征值并抽象为动态防控规则；实时风控规则引擎对日志数据逐条执行预定义的防控规则及动态防控规则，并将执行得到的风险评估结果返回给业务系统。本发明的有益效果：保证了风控规则防护的实时性，并提高了风控规则引擎的自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自主 学习 业务 规则 引擎 系统 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
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