[发明专利]一种基于机器视觉的实验室危险品安全隐患自动监测方法在审
| 申请号： | 201911321071.0 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111178198A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 姜周曙;朱立超;凌扶遥 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器视觉的实验室物内危险品安全隐患自动监测、识别和预警方法，用于安全隐患排查和整改方法。该方法通过对获取的图像进行物品外观特征提取，再利用物品库训练好的模型去判断该物品是否为危险品。若判断物品为危险品，再通过推理机和状态库一一匹配得出危险品是否具有安全隐患。如果有安全隐患则检索安全库得出安全条款号，人为识别以上判断是否正确，如果正确则下令整改，整改期间，持续监测。如果判断为误，则将本次物品摆放图像数据上传到物品库进行自学习。本发明具有实时，广域，高效，准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 实验室 危险品 安全隐患 自动 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911321071.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
