[发明专利]一种通用型无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种通用型无参考图像质量评价方法，包括步骤：收集具有高视觉质量的自然场景图像，建立图像质量参考模型训练集；对图像进行分块后提取多类图像自然场景统计特征，然后对特征向量进行降维和MVG模型拟合，得到预训练的像质参考模型；对给定的测试图像在图像分块后通过块匹配进行相似块分组，从每个块组中提取图像的自然场景统计特征，然后对特征向量进行MVG模型拟合；计算每个模型与像质参考模型之间的距离作为中心图像块的质量初步估计；在块组内进行块质量加权平均，得到该块组中心图像块质量的进一步估计，然后将所有中心图像块的质量估计平均得到测试图像的最终图像质量评价结果。