[发明专利]一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201911322563.1 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111143704B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 颜志军;杨杭州;高慧颖;贾琳;尹秋菊;彭飞 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F17/16;G06Q10/0639;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系；步骤2.基于所述无向加权用户行为网络，获取具有相似兴趣的用户社团；步骤3.基于目标用户所在的社团，构建用户好友关系网络；基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络；步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐。本发明具有更好的好友推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 用户 影响 关系 在线 社区 好友 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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