[发明专利]一种利用深度学习和通信链路质量实现位置估计的方法

摘要

本发明公开了一种利用深度学习和通信链路质量实现位置估计的方法，这种定位方法属于被动定位。与传统定位方法不同，在被动定位中，待定位目标无需携带任何电子设备，也不需要主动参与定位活动，该定位方法通常使用在一些特殊的应用场景下，如安防监控，以及空巢老人、留守儿童、服刑人员等人员的定位。当待定位目标出现在不同位置时，会对无线链路产生不同的影响，通过分析无线链路的信道状态，进而能够推算出人的位置，实现位置估计。本发明提出一种基于ZigBee网络的定位方案，获取网络中各个节点的通信链路质量，利用深度学习训练深度神经网络，实现对目标的位置估计。实验表明，在160平方米的实验环境内，平均定位误差小于0.2米。