[发明专利]基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质有效

专利信息
申请号: 201911323561.4 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111131627B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 刘立峰;赵旭霞;王麟东;吴翔;杨鹏飞;金潇康;刘树新 申请(专利权)人: 珠海高凌信息科技股份有限公司
主分类号: H04M3/22 分类号: H04M3/22
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 伍志健
地址: 519060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;将相关属性和表征进行预处理,进而作为机器学习模型参数进行训练,得到第一分析结果,并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类;将可疑呼叫群组存入图形数据库,并进行第二次分析,得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加分析成功率。
搜索关键词: 基于 数据 图谱 个人 有害 呼叫 检测 方法 装置 可读 介质
【主权项】:
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