[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911323856.1 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111160434A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 赖丹宇 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种生物识别技术,揭露了一种目标检测模型的训练方法、装置及计算机可读存储介质,目标检测模型的训练方法包括:提供目标检测模型,目标检测模型包括骨干网络及检测层;获取目标检测数据集,目标检测数据集包括不同类别的目标物体图像;基于目标检测数据集通过边框裁剪出不同的目标物体的图像以形成不同类别的分类数据集;利用分类数据集训练目标检测模型的骨干网络;冻结骨干网络并根据检测目标检测数据集对目标检测模型的检测层进行微调;接收待识别的目标物体的图像;基于训练好的目标检测模型对待识别的目标物体的图像进行识别。本发明提高了目标检测模型的训练速度和精度,缩短了训练时间,提升训练效率。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
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