[发明专利]一种基于无监督独特性优化的图像描述生成方法及系统在审
| 申请号： | 201911324479.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126479A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 吴烨;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/532 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 冯春连 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无监督独特性优化的图像描述生成方法及系统，涉及图像描述技术领域，其实现包括：S1、获取成对的图像和人类生成的真实句子描述，并存储在训练集中；S2、使用训练集包含的成对数据训练图像描述检索模型；S3、构建图像描述生成模型；S4、获取训练集的图像并输入图像描述生成模型，图像描述生成模型生成与图像相对应的句子描述，将图像和生成的句子描述作为成对数据存储在比较集中；S5、利用图像描述检索模型估计比较集中成对数据的相似性，获得损失和梯度；S6、根据损失和梯度调整图像描述生成模型，返回执行S4或者输出最终图像描述生成模型。本发明可以无监督的生成图像的高质量句子描述，该描述具有多样性、独特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 独特性 优化 图像 描述 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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