[发明专利]一种被拼接篡改的图像的检测方法有效
| 申请号： | 201911325073.7 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111062931B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 于明;刘世坤;朱叶;刘依;郭迎春;郝小可;于洋;师硕;阎刚 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明一种被拼接篡改的图像的检测方法，涉及图像分析，是基于光源图和金字塔特征图的被拼接篡改的图像的检测方法，利用两个结构相同的卷积神经网络分别提取被拼接篡改图像及其对应光源图的多阶段特征，结合多尺度信息，将两组多阶段特征进行融合和上采样，得到金字塔特征图，将金字塔特征图不同层分别经过区域生成网络，得到篡改候选区域,经过ROI Align生成固定尺寸特征图，对固定尺寸特征图进行分类、边界框回归和掩码预测，最后得到篡改区域的边界框和像素级定位，完成对被拼接篡改的图像的检测，克服了现有技术提取的图像篡改特征单一不全面，容易忽略区域较小的篡改目标，不能实现端到端的像素级定位的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 拼接 篡改 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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