[发明专利]莫尔斯电码深度学习训练数据制作方法有效
| 申请号： | 201911325697.9 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111092832B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 曾英夫 | 申请（专利权）人： | 长沙深之瞳信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L15/00 | 分类号： | H04L15/00;G09B9/00;G10L15/06;G10L21/0208;G10L25/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 曾凯 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区湘雅*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及通讯信号处理技术领域，具体涉及莫尔斯电码深度学习训练数据制作方法。包括以下步骤：S1、获取莫尔斯电码音频信号样本，并对莫尔斯电码音频信号样本进行预处理，获得预处理后的音频信号；S2、对预处理后的音频信号进行解析和转化，生成音频信号的频谱图片；S3、建立神经网络模型对频谱图片进行训练数据的自动预标记；S4、对自动预标记后的频谱图片进行训练数据的人工标记；S5、综合自动预标记和人工标记的结果，生成训练数据标记结果，将训练数据标记结果和莫尔斯电码音频信号样本关联保存。本发明可以快速、高效、精准地完成莫尔斯电码深度学习训练数据的制作，为莫尔斯电码的深度学习和智能识别提供训练数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 莫尔 电码 深度 学习 训练 数据 制作方法 | ||
【主权项】：
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