[发明专利]一种基于深度学习的监控视频压缩方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911326273.4 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111163315B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 闫敬文;龙丽红;潘倩;周怡情;朱宇霆 申请(专利权)人: 汕头大学
主分类号: H04N19/172 分类号: H04N19/172;H04N19/60;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 蔡伟杰
地址: 515063 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的监控视频压缩方法及系统,为了降低由视频冗余而带来的存储困难,本发明提出一种基于深度学习的监控视频压缩方法,能有有效解决上述问题;以视频输入为基础,从视频中动态地检测出目标,并将目标物标注出来,可将时间长、冗余信息多的大容量视频压缩成具有关键信息的短信息,且其具有良好的实时性与可变性;首次采取OpenCV、yolov3、贪心重排、视频合成的技术路线,可将一天24小时的监控视频进行压缩,压缩成只含有目标物的一小时左右的短视频。由此可见,视频的存储容量可减少24倍。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 监控 视频压缩 方法 系统
【主权项】:
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