[发明专利]基于平均曲率和正态分布变换的三维人耳识别方法有效
| 申请号： | 201911326908.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111062343B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 盖绍彦;钱昱来;达飞鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/74;G06V10/82;G06T7/33 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于平均曲率和正态分布变换的三维人耳识别方法，步骤如下：(1)利用基于Faster R‑CNN框架的检测器对带有背景信息的二维侧脸图像进行目标检测，获取方形人耳区域并提取对应区域的三维点云；(2)在三维人耳点云中根据平均曲率特征进行关键点检测；(3)将提取出的关键点和标准姿态下的人耳关键点使用迭代最近点算法进行配准，将配准所得旋转平移变换作用于原方形人耳区域，并将该人耳置于标准坐标系下，利用长方体模板切割来去除皮肤，头发等冗余区域，得到归一化人耳；(4)利用正态分布变换配准算法进行配准，最后配准的误差来衡量两个人耳的相似度。本发明能够有效地剔除人耳周围皮肤、头发等冗余区域，且配准结果精确可靠，具有较强的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 平均 曲率 正态分布 变换 三维 识别 方法 | ||
【主权项】：
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