[发明专利]一种基于语义轮廓信息的安检图像刀具检测分割方法在审
申请号: | 201911327345.7 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111127499A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 李晓峰;张建 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/12;G06N3/04 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于语义轮廓信息的安检图像刀具检测分割的技术方法属于图像处理领域,使刀具能够被准确快速地检测分割出来并显示,同时能够尽可能的准确地标注出刀具的位置和类别,保持关键对象被完整分割,以实现最佳效果的辅助安检。本发明通过定义一系列有效利用轮廓信息的高维度数据来建立刀具检测分割的Faster‑MaskRCNN最优化模型,保证图像在神经网络训练过程中,充分利用到刀具的语义轮廓信息特征,以此来提高在模型的检测精度。另一方面,我们提出一种考虑多任务卷积网络策略,能够有效的提高损失函数收敛的速度,在很大程度上能够缩短神经网络的训练时间,具有一定的应用价值及参考意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 轮廓 信息 安检 图像 刀具 检测 分割 方法 | ||
【主权项】:
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