[发明专利]基于粒子群算法的内燃机燃烧模型参数优化方法及装置有效
| 申请号： | 201911327652.5 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111177864B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 蔡锦康;徐栋;王正峰;王智晶;万涛 | 申请（专利权）人： | 苏州国方汽车电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/006;G06F119/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京华清迪源知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 盛明星 |
| 地址： | 215131 江苏省苏州市相*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于粒子群算法的内燃机燃烧模型参数优化方法及装置，该方法包括：获取内燃机工作时的n组实验数据，其中n为正整数；利用n组所述实验数据搭建用于模拟内燃机燃烧机制的燃烧模型；构建所述燃烧模型参数优化的适应度函数，并以燃烧模型中污染物质的一阶滤波模块的时间常数作为粒子位置，通过粒子群算法对所述时间常数进行优化，得到全局最优粒子位置，对发动机的燃烧模型进行参数优化，从而降低仿真模型所得结果与实际数据之间的误差，增强仿真模型的可信度，提高发动机设计速度，节约研发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 算法 内燃机 燃烧 模型 参数 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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