[发明专利]一种大数据和贝叶斯相结合的行人重识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种大数据和贝叶斯相结合的行人重识别方法及装置，所述方法包括：利用行人图像数据库对行人重识别系统模型进行分布式训练；对查询对象和排名列表中的多个候选对象进行基于贝叶斯查询扩展的重识别再排序；将再排序后的查询对象和候选对象进行PTGAN处理；将进行PTGAN处理后的查询对象和候选对象输入训练好的贝叶斯模型，通过训练数据中的图像距离，计算每个候选对象真实匹配概率，并对候选对象进行重新排序；根据推理线索模型调整行人重识别系统模型的目标参数的参数值；通过将待识别图像输入训练好的行人重识别系统模型，搜索出相似度最高的行人图像。本发明解决了现有技术中的行人重识别方法跨摄像头的检索难度大，重识别准确率低的问题。