[发明专利]基于GAN和混沌系统的图像加密方法有效

专利信息
申请号: 201911328031.9 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111105338B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 李锦青;底晓强 申请(专利权)人: 长春理工大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 王丹阳
地址: 130033 吉林*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 基于GAN和混沌系统的图像加密方法,涉及图像加密技术领域,解决现有图像加密方法中密钥随机性差,置乱‑扩散算法复杂度高以及加密算法效率低等问题,本发明由量子细胞神经网络生成的量子混沌控制表与量子交换表,用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰,并通过正反扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。量子细胞神经网络超混沌系统具有更高的密钥维度,更大的密钥空间,更强的敏感性,抵抗各种安全攻击的能力更强,同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件,具有超高集成度,低功耗,无引线集成等优点。
搜索关键词: 基于 gan 混沌 系统 图像 加密 方法
【主权项】:
暂无信息
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