[发明专利]一种基于改进YOLO的建筑预埋件检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911328091.0 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111178206B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 姜向远;邢金昊;于敦政;陈菲雨;贾磊;马思乐;陈纪旸;栾义忠;杜延丽;岳文斌;马晓静 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0464;G06T3/00;G06T3/60 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于改进YOLO的建筑预埋件检测方法及系统，获取建筑预埋件的图片，并对图片中建筑预埋件进行标定，形成数据集，将数据集分为训练集和测试集；利用MobileNet网络代替YOLO检测算法中的Darknet53网络作为特征提取网络，构建改进YOLO检测模型，利用训练集训练所述改进YOLO检测模型，直到满足测试集的测试要求，得到最终的检测模型；获取待在建的建筑工地的空中图片，对图片进行翻转、不同尺度的仿射变换以及高斯模糊处理，作为输入图片，利用最终的检测模型对输入图片进行识别，得到预埋件检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolo 建筑 预埋件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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