[发明专利]一种自动分类社交网络用户评论数据的方法有效
| 申请号： | 201911329160.X | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111078888B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 郑文锋;杨波;王爽;刘珊;曾庆川 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动分类社交网络用户评论数据的方法，通过在网络社交平台中采集评论数据，进行预处理后生成一个包含关键词的文本特征词项集合；再将包含关键词的文本特征词项集合与预先生成的类别特征关键词之间建立映射，判断文本特征词项集合中的词项是否出现在所属类中类别特征关键词库中，从而计算出文本特征词项集合中每一个词项与所属类别特征关键词库的特征值，然后生成特征向量，利用预先训练得到的分类模型进行分类，从而完成该评论数据的自动分类；具有实时性、分类效果好，且包含了更多的有效信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 分类 社交 网络 用户 评论 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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