[发明专利]一种基于深度学习的自动心电图分类方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201911329188.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN110974214A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 袁烨;杨晓云;朱红玲;王一然;程骋;李星毅;尹航;王婧祎 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动心电图分类方法、系统及设备，通过将获取的经标注的原始心电图数据按照预设比例分为训练集和验证集；构建具有残差连接的卷积神经网络，代入训练集和验证集进行训练和验证，得到训练好的卷积神经网络；利用经标注的测试集对训练好的卷积神经网络进行评估，结合评估指标得到测试通过的自动心电图分类模型。将待测心电图输入自动心电图分类模型，得到心电图分类结果。本发明提供的基于深度学习的自动心电图分类方法可以进行全面的特征提取并完成多标签分类的判别任务，全面地提取心电图中的信息，完成分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动 心电图 分类 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911329188.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
