[发明专利]图像超分辨率和模型训练方法、装置、电子设备及介质

摘要

本发明实施例提供了一种图像超分辨率和超分辨率重建模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，图像超分辨率方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入到预先训练的超分辨率重建模型；超分辨率重建模型为用多个训练样本对预设卷积神经网络，以及包含生成网络和判别网络的生成式对抗网络分别进行训练后，将训练后的预设卷积神经网络的网络参数和训练后的生成网络的网络参数进行参数融合后获得的；获取超分辨率重建模型输出的分辨率大于待处理图像分辨率的目标图像。可见，应用本发明实施例，可以将待处理图像输入到超分辨率重建模型中，超分辨率重建模型兼顾了卷积神经网络和生成式对抗网络中的生成网络的优点，获得的目标图像清晰度较高。