[发明专利]一种基于隐私数据进行模型训练的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911329590.1 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111125735B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 陈超超;王力;周俊 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书一个或多个实施例涉及一种基于隐私数据进行模型训练的方法及系统。该方法包括:第二终端接收来自第一终端的加密后的第一隐私数据;第一隐私数据由与其对应的特征和模型参数确定;第二终端至少将加密后的第一隐私数据与第二隐私数据的加密数据进行计算,得到加密后的结果;第二隐私数据由与其对应的特征和模型参数确定;第二终端基于所述加密后的结果以及样本标签,得到至少基于所述第一隐私数据和第二隐私数据联合训练的模型的加密损失值;通过第三方将所述加密损失值参与第一解密梯度和第二解密梯度的计算;第一解密梯度和第二解密梯度分别与第一隐私数据和第二隐私数据对应,第一解密梯度和第二解密梯度用于更新联合训练的模型。
搜索关键词: 一种 基于 隐私 数据 进行 模型 训练 方法 系统
【主权项】:
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