[发明专利]一种基于多模态的网络化教学数据分析方法及系统

摘要

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于多模态的网络化教学数据分析方法及系统，采用最大信息系数MIC进行特征筛选，去除无关因素；在利用MIC分析进行特征筛选之后，将筛选出的特征重新组成特征空间，利用随机森林进行回归，得到最终的评估模型；采用学习分析技术与数据挖掘算法相结合的方法，对学生在理论课程在线学习平台学习所产生的学习能力数据、生理数据和学习行为数据进行整合分析，建立理论在线课程学习效果评价模型，对学生的学习效果进行评价，并应用可视化技术将评价结果，通过图表、数字等形式输出。本发明利用机器学习技术，建立多模态信息融合的理论课程评价体系，为在线课程学习过程提供理论和技术方法支撑。