[发明专利]基于深度学习的操作系统的异常日志的处理方法及装置在审
| 申请号： | 201911329739.6 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111104242A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘超;尹德帅;徐志方;马成东;钱学文 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 王晓婷 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的操作系统的异常日志的处理方法及装置，上述方法包括：获取目标系统的操作系统日志；将所述操作系统日志输入到二分类模型中，以确定所述操作系统日志中的正常日志和异常日志；使用深度学习网络模型对所述异常日志进行分析，得到所述异常日志对应的解决策略，其中，所述深度学习网络模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：异常日志，以及异常日志对应的解决策略，采用上述技术方案，解决了相关技术中，解决操作系统故障的过程，耗时耗力，效率低下等问题，进而能够省时高效的确认操作系统的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 操作系统 异常 日志 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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