[发明专利]基于最大熵特征的葡萄分类提取方法有效
| 申请号： | 201911329932.X | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111079672B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 李强子;赵龙才;王红岩;张源;杜鑫 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10 |
| 代理公司： | 北京冠榆知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11666 | 代理人： | 王道川 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开基于最大熵特征的葡萄分类提取方法，包括如下步骤：(1)葡萄分类识别特征提取；(2)利用随机森林方法进行葡萄园分类检测；(3)对分类精度的评价。本申请基于9个原始光谱特征，2个指数特征和1个最佳熵特征，共计12个特征组成特征组合后，利用随机森林方法进行葡萄园分类检测。为突出葡萄园与其他地类的区别，基于地面调查样本和最大熵模型，获取可指示葡萄园的最佳熵特征。采用本申请的分类提取方法对陕西泾阳葡萄园进行遥感检测，106个葡萄园样本点中，有93个被正确检出，葡萄园制图精度达到87.8％；总体识别精度达到86.8％。说明本申请的基于最大熵特征的葡萄分类提取方法对葡萄的检测分类精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 特征 葡萄 分类 提取 方法 | ||
【主权项】：
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