[发明专利]一种基于多种注意力和改进预训练的药物间关系抽取方法有效
| 申请号： | 201911330114.1 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111078889B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 李丽双;朱燏 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/166;G16H70/40 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机自然语言处理技术领域，提供了一种基于多种注意力和改进预训练的药物间关系抽取方法。在神经网络之中利用多种不同的实体注意力机制，来增强神经网络对复杂药物名的理解，其中实体注意力机制包括：实体标记注意力、两实体标记差注意力和基于实体描述文档的注意力机制，同时对预训练语言模型的输入进行改进，使得其输出能够更好的适用于药物间关系抽取任务。本发明的益处是解决了在处理药物关系描述文档时，药物名过于复杂而导致深度学习模型无法很好地理解药物名的难题，提高了药物关系识别水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 注意力 改进 训练 药物 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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